🫴 Artistes à connaître : Trevor Paglen Après l'annonce d'aujourd'hui du prix LG @Guggenheim 2026 de @trevorpaglen, nous voulions revisiter certains des projets que nous avons réalisés avec lui et l'arc général de sa carrière exceptionnelle. ↓

Trevor Paglen est un artiste et chercheur connu pour rendre l'invisible lisible, les géographies militaires secrètes, les infrastructures de surveillance, les satellites en orbite et les données d'entraînement derrière l'IA. À travers la photographie, la vidéo, l'écriture et des installations à grande échelle, il considère le "voir" comme une question politique : ce qui devient visible, qui a le droit de le classifier, et ce que ces classifications font dans le monde réel.

Paglen est devenu largement connu pour son travail qui traite le secret comme une géographie physique. Pendant l'ère post-11 septembre, il s'est concentré sur les "sites noirs" et d'autres espaces secrets, des lieux qui pouvaient être actifs et avoir des conséquences tout en étant officiellement niés. Son approche consistait à se demander ce que signifie qu'un endroit soit rendu invisible intentionnellement, et comment cette invisibilité réorganise la loi, la responsabilité et la mémoire publique. ↓

Une consolidation majeure de cette recherche était Blank Spots on the Map : La géographie sombre du monde secret du Pentagone (2009). Dans ce projet, Paglen l'a tracé comme une infrastructure : des réseaux de sites, de logistique et de récits qui permettent aux systèmes cachés de fonctionner à grande échelle. Le livre a affûté un thème qui traverse tout ce qu'il fait par la suite, le pouvoir n'a pas besoin d'être vu pour être réel, mais il dépend souvent du contrôle de ce qui peut être vu. ↓

Au fur et à mesure que son travail évoluait, Paglen a intégré la recherche et la méthode comme des parties intégrantes de l'œuvre elle-même. Dans The Last Pictures (2012), Paglen a poussé cette logique en orbite. Il a placé un petit artefact contenant cent images à bord du satellite de communication EchoStar XVI, qui a été lancé en novembre 2012 et est entré en orbite géostationnaire à environ 36 000 km de la Terre. ↓

À la fin des années 2010, l'attention de Paglen s'est tournée vers la vision par ordinateur, les manières dont les machines traduisent les images en abstractions mathématiques qui peuvent trier, prédire et punir. Avec ImageNet Roulette (2019), il a utilisé les catégories "personne" d'ImageNet comme provocation, laissant l'ensemble d'entraînement "parler de lui-même" pour exposer les étiquettes racistes, misogynes, cruelles et absurdes intégrées dans les ensembles de données fondamentaux. L'objectif n'était pas de choquer pour le plaisir de choquer ; il s'agissait de montrer pourquoi traiter les étiquettes d'image comme une connaissance objective est au mieux non scientifique, et au pire nuisible, surtout lorsque ces systèmes sont déployés pour classifier de vraies personnes. ↓

Cette même critique s'étend dans des œuvres qui traitent de la perception machine comme une force culturelle. Behold These Glorious Times! est une vidéo construite à partir d'une cascade rapide d'images, des centaines de milliers défilant, décomposées de la manière dont les systèmes d'IA apprennent à reconnaître le monde. Accompagnée d'une bande sonore générée par IA par Holly Herndon, elle rend l'échelle des données d'entraînement corporelle et écrasante, tout en soulevant des questions plus difficiles en dessous : quelles images sont utilisées, quelles hypothèses sont cachées à l'intérieur, et quels types d'autorité émergent lorsque la vision devient un pipeline propriétaire. ↓

Avec Training Humans (conceptualisé avec Kate Crawford), Paglen a recontextualisé les images d'entraînement de l'IA comme une sorte de photographie vernaculaire, des images utilitaires du quotidien, tout en insistant sur le fait qu'elles fonctionnent comme une infrastructure d'image sous-jacente à de plus en plus de plateformes numériques. L'exposition rejette à la fois le battage médiatique marketing et la dystopie de science-fiction au profit de la réalité matérielle : ouvrir des boîtes noires, regarder directement comment fonctionnent les "moteurs de vision" et prendre au sérieux la politique intégrée dans ce qui compte comme un humain reconnaissable. ↓

Lancé en 2024 à Fellowship : Hallucinations Évoluées Une contre-proposition délibérée à la littéralité de la vision par ordinateur grand public. Au lieu d'entraîner des modèles pour réduire les images à des catégories fixes, Paglen les entraîne sur l'allégorie, le symbolisme et la métaphore, s'inspirant de la littérature, de la philosophie, de la poésie, du folklore et des traditions spirituelles. ↓

Le projet interroge ce que cela signifierait de construire un modèle conçu pour embrasser l'ambiguïté : « voir » à travers une vision du monde façonnée par Dante, ou par des futurs spéculatifs, ou par une perception mythique, considérant la vision comme historique, subjective et politique plutôt que simplement computationnelle. ↓

Pris ensemble, la carrière de Paglen soutient que voir n'est jamais neutre. Que le système soit un catalogue de satellites, un ensemble d'entraînement ou un flux médiatique optimisé pour façonner la croyance, les enjeux sont les mêmes : Ce qui devient visible, ce qui reste caché, et qui décide de ce que signifie une image.