Les pièges les plus faciles à éviter lors de la création d'un bot de trading AI. Surapprentissage. Particulièrement, à mesure que la fréquence des transactions ou la fréquence des données augmente, il est d'autant plus important de prendre en compte des éléments tels que les coûts de transaction, le slippage, la liquidité, etc. En tenant compte de tout cela, même si l'algorithme est bien conçu et que le backtesting semble parfait, il s'avère souvent être inutile lors des tests en temps réel. De plus, le backtesting lui-même peut donner des résultats différents même dans un marché haussier, selon les conditions de marché (haussier, baissier, latéral). En réalité, même créer un bot qui trade sur des unités de temps journalières ou hebdomadaires n'est pas facile. Un bot de trading parfait ! Cela n'existe pas. Il est inévitable qu'il échoue un jour. Pour surmonter cela, il est essentiel de créer plusieurs bots pour diversifier les cadres temporels et les stratégies.