【Évaluation】Flap a lancé un plan de déploiement d'AI Oracle, après 2 heures, un simple démo utilisable a été mis en place sur le testnet de BNB Chain. Flap @flapdotsh propose un AI Oracle standardisé, prétendant permettre à n'importe quel contrat intelligent d'accéder directement à des capacités de raisonnement LLM vérifiables, tout le processus de raisonnement étant traçable sur la chaîne. J'ai regardé la documentation, c'est assez simple, j'ai directement créé un démo pour voir comment ça fonctionne 👀 👉 Comment un agent AI sans code backend, uniquement par interaction de contrat, est réalisé : 1️⃣ Créer une interface frontale dialoguable, chaque conversation initie une transaction, soumettant la question sur la chaîne. 2️⃣ Utiliser la méthode ChatConsumer pour interagir avec le contrat FlapAI Oracle. 3️⃣ Le backend de l'Oracle appelle Gemini Flash, utilisant LLM pour générer des résultats et les télécharger sur IPFS. 4️⃣ Le front-end écoute les événements de retour sur la chaîne, récupère les données IPFS, analyse et affiche les résultats. —— À ce stade, une interaction de dialogue avec l'AI Oracle est complétée. 👉 Ma question est aussi très simple, je demande à un certain CA si je peux acheter un peu ? Flap AI, après avoir reçu la question, a d'abord appelé le MCP de ave_toke_info pour obtenir les signaux du marché des tokens (fluctuation des prix, volume des transactions, capitalisation boursière, etc.), et a donné la conclusion : > La tendance sur 24h présente un risque de baisse, bien que le volume des transactions et le nombre de détenteurs soient élevés, la volatilité est grande, et le marché est récemment morose, il est conseillé d'attendre. C'est vraiment intéressant, le processus de décision de l'AI est devenu un comportement observable sur la chaîne, principalement prêt à l'emploi 🤣 Si vous êtes intéressé, vous pouvez essayer par vous-même, intégrer l'AI Oracle dans votre projet, et permettre à vos contrats sur la chaîne d'acquérir des capacités de raisonnement AI.