⚠️ Huang Renxun est Satoshi Nakamoto Un blogueur a proposé que Huang Renxun et Satoshi Nakamoto présentent une grande similitude dans la conception de la structure économique des tokens. Tous deux ont défini les règles de production et les mécanismes de tarification des tokens, mais tandis que Satoshi Nakamoto s'est retiré pour devenir un symbole des cypherpunks, Huang Renxun est devenu le leader de l'économie des tokens AI. La même règle de conversion des tokens Satoshi Nakamoto a permis la conversion de la puissance de calcul en tokens cryptographiques grâce aux règles de PoW, tandis que Huang Renxun a proposé l'économie des tokens lors de GTC 2026, définissant la relation entre l'efficacité de raisonnement et la consommation de tokens, et classant les tokens en cinq niveaux de prix (gratuit à Ultra). Aucun des deux n'a directement produit de tokens, mais a plutôt établi des règles. Il a également aidé les entreprises à concevoir des plans de répartition de la puissance de calcul : 25 % pour le niveau gratuit, 25 % pour le niveau intermédiaire, 25 % pour le niveau haut de gamme, 25 % pour le niveau à forte prime. Deux sources de rareté Satoshi Nakamoto a créé une rareté artificielle en fixant le nombre total de bitcoins à 21 millions par le biais de code, tandis que Huang Renxun crée une rareté naturelle par des lois physiques. Un centre de données de 1 GW coûte environ 40 milliards de dollars et ne peut pas être étendu, cette rareté ne peut pas être forkée. La répétition de la course aux armements matériels Le minage est passé des CPU aux ASIC, le raisonnement AI est passé du matériel général au matériel spécialisé (comme le Groq LPU), les GPU ont joué un rôle clé dans les deux vagues, NVIDIA est passée d'un bénéfice passif à une conception active des règles du jeu. Les attributs de productivité des tokens AI Le côté demande des tokens cryptographiques est spéculatif, la valeur provient de la foi ; Le côté demande des tokens AI est productif, la valeur provient de l'utilisation (par exemple, Nestlé utilise des tokens pour réduire les coûts de la chaîne d'approvisionnement de 83 %), il ne sera pas sujet à la bulle. Les différences dans les copies commerciales Après avoir conçu les règles, Satoshi Nakamoto s'est retiré, tandis que Huang Renxun non seulement conçoit les règles, mais monopolise également la production de "machines à miner" AI grâce à des barrières comme l'écosystème CUDA et la technologie NVLink, devenant ainsi le leader absolu de l'économie des tokens AI. Actuellement, le débat sur la capacité de Huang Renxun à continuer de dominer l'économie des tokens AI et sur l'éventualité de nouveaux concurrents pour briser ce monopole se poursuit. ...