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Vérification depuis @nvidia GTC à San Jose.
Quelques thèmes apparaissant partout :
• L'accent sur l'IA passe de l'entraînement des modèles à leur déploiement dans le monde réel
• Les systèmes agentiques passent de la réponse aux questions à l'action
• NVIDIA s'étend au-delà des puces vers l'ensemble de la pile - matériel, logiciel et infrastructure
Voir des entreprises comme @QuantinuumQC, @EvidenceOpen et @Infleqtion repousser les limites du calcul rend une chose claire :
Alors que l'IA entre dans des produits réels, la conversation passe de la performance à la fiabilité, au contrôle et à la vérification.




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