Jensen Huang vient de partager un aperçu massif sur @theallinpod prédisant une montée en échelle de 1000000x dans l'IA. Sa logique est brillante. Passer de simples chatbots à des agents autonomes nécessite 10000x plus de puissance de calcul. Et parce que les gens paient volontiers pour un travail réel plutôt que pour une simple génération de texte, la consommation du marché va croître de 100x. Mais il y a un goulot d'étranglement caché dans cette vision dont peu parlent. Si les agents effectuent le travail réel, ils deviendront les principaux consommateurs de données de calcul et d'APIs externes. Comment paient-ils pour ces ressources ? Vous ne pouvez pas attacher une carte de crédit traditionnelle à une machine exécutant des milliers de micro-tâches par seconde. Le système financier traditionnel va simplement s'effondrer sous le poids des microtransactions massives entre machines. Pour vraiment débloquer l'expansion millionnaire de Jensen, l'IA a besoin de sa propre couche économique native. Les agents doivent être capables de router des intentions et de régler des coûts de manière autonome en temps réel. C'est exactement l'infrastructure que nous construisons chez Kite AI. L'avenir du travail est agentique et l'économie des agents nécessite des rails financiers entièrement nouveaux. 🪁