Si je devais choisir un mot-clé pour le développement de l'IA cette semaine, ce serait l'évolution autonome. À travers une série de travaux tels que Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet, SkillCraft MiniMax-M2.7, on peut voir que l'IA s'oriente vers la découverte autonome, l'auto-contraintes, l'apprentissage autonome de nouvelles compétences, et même l'auto-évolution au niveau des modèles. Parmi eux, SkillCraft m'a beaucoup inspiré : nous n'avons pas besoin et ne devrions pas installer des compétences tierces pour une tâche spécifique, mais plutôt abstraire directement à partir de la pratique des appels d'outils, construire et réutiliser de nouvelles compétences. Aujourd'hui, j'ai reproduit avec MiniMax-M2.7 la méthode de SkillCraft pour découvrir de nouvelles compétences. Quelques étapes importantes : Observer -> observer l'appel d'outil Pattern -> induire des règles à partir de l'appel d'outil, générer une nouvelle compétence Save -> sauvegarder la nouvelle compétence Reuse -> en cas de problème similaire, réutiliser directement la compétence, sans répéter l'appel d'outil MiniMax-M2.7 a accompli cette tâche de manière exceptionnelle ! Bravo à @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Bravo aux chercheurs en IA qui font de l'évolution autonome, quelle semaine !