🦔 Jensen Huang dit qu'il "perdrait la tête" si un ingénieur à 500 000 $ n'utilisait que 5 000 $ de jetons AI par an. Il pense que le chiffre devrait être plus proche de 250 000 $, le comparant à LeBron James dépensant 1 million de dollars par an pour sa santé. Son argument est que les entreprises devraient dépenser massivement pour les outils AI pour leurs ingénieurs de la même manière que les athlètes d'élite investissent dans leur corps. Mon avis Jensen vend les jetons. Bien sûr, il veut que les entreprises dépensent 250 000 $ par ingénieur et par an pour les coûts d'inférence. C'est un vendeur de GPU qui vous dit que la solution à chaque problème est plus de GPU. La comparaison avec LeBron est absurde. L'investissement d'un million de dollars de LeBron dans sa santé produit des résultats mesurables dans un travail où la performance physique est la totalité de la production. Un ingénieur utilisant 250 000 $ en jetons n'est pas automatiquement plus productif qu'un utilisant 5 000 $. La consommation de jetons n'est pas une métrique de productivité, tout comme le nombre de lignes de code écrites ou les heures passées à un bureau. Si votre ingénieur obtient d'excellents résultats avec un usage minimal de l'AI, cela pourrait signifier qu'il est suffisamment compétent pour ne pas avoir besoin de cette béquille. Exiger une dépense plus élevée en jetons, c'est comme exiger que les employés utilisent plus de papier pour prouver qu'ils travaillent. L'incitation ici est évidente et la logique ne tient pas. Hedgie🤗