l'autorecherche commence essentiellement l'ère du modèle jetable. Les laboratoires d'IA qui ne peuvent pas automatiser leur propre pipeline de R&D seront dépassés par ceux qui le peuvent. La barrière n'est plus le talent - c'est la vitesse de votre boucle d'expérimentation automatisée. - minimax 2.7 a été construit à partir d'un pipeline semblable à l'autorecherche - des modèles concevant des modèles. - la demi-vie d'un modèle de pointe est désormais réduite à un mois en 2026 - chez minimax et miromind, le modèle décide maintenant qui embaucher. Pas les RH. Pas les responsables du recrutement. Le modèle évalue le talent du marché, identifie les lacunes de compétences et recommande des candidats. Si votre IA peut construire la prochaine IA, elle peut certainement choisir les humains dont elle a besoin pour assister le processus.