la barrière de l'IA n'est pas la précision brute du modèle. c'est une expérience utilisateur tolérante aux erreurs dans un domaine étroit qui rend un modèle utile à 80-90 % et transforme les corrections en données propriétaires. si votre produit ne peut pas apprendre des remplacements en production, c'est un théâtre de démonstration, pas une entreprise en croissance.