expérimenter avec la mise en œuvre de l'autorecherche qui : 1. alimente de très grandes quantités de données denses (30 000 publications Twitter, ~ quelques millions de mots dans les chatlogs LLM + santé + données de navigation + dépenses) 2. interroge automatiquement toutes mes pensées 3. génère automatiquement des objectifs que je dois valider, je donne des retours toute la journée pour itérer

@mitchellbosley je fais bien sûr des itérations, mais je pense que la dégradation du contexte est beaucoup réduite si un LLM effectue soit une récupération dense massive, soit une exécution. Si vous faites les deux en même temps, j'ai l'impression que cela entraîne une dégradation agaçante.