Untuk memajukan AI dasar, kita harus memecahkan pembelajaran berkelanjutan dan kelupaan bencana. Penelitian baru oleh tim kami memperkenalkan Nested Learning (NL), sebuah paradigma yang memandang model ML sebagai sistem masalah pengoptimalan bersarang. Pendekatan ini menyatukan arsitektur dan pengoptimalan, menciptakan kapasitas komputasi yang lebih dalam untuk pembelajaran. Ini adalah langkah penting untuk menciptakan model dengan kemampuan belajar berkelanjutan yang terlihat di otak manusia. Lebih lanjut di blog oleh Vahab Mirrokni dan Ali Behrouz: Baca makalah NeurIPS 2025: