Data sebagai Parit Kompetitif Sejati (S7E26) Hari ini, saya berbicara dengan Angana Jacob, Kepala grup Data Riset dalam bisnis Data Perusahaan di Bloomberg. Kami berbicara tentang jalur karir Angana melalui penelitian kuantitatif dan platform data, dan bagaimana industri telah berkembang dari dunia yang didominasi oleh model dan backtest yang dipesan lebih dahulu menjadi dunia di mana banyak model menjadi semakin komoditis. Tema sentral dari percakapan kami adalah gagasan bahwa meskipun model lebih mudah ditiru dari sebelumnya, data—bagaimana datanya bersumber, dibersihkan, distandarisasi, ditautkan, dan dikirimkan—telah menjadi parit kompetitif sejati. Kami membahas apa artinya "melakukan data dengan benar", bagaimana Bloomberg memutuskan kumpulan data mana yang akan dibangun atau dihentikan, bagaimana kuantitas modern berpikir tentang alur data dan tumpukan teknologi mereka, dan mengapa menyelaraskan data penelitian dengan sistem produksi dan back-office lebih penting daripada yang disadari kebanyakan orang. Sepanjang episode, kami fokus pada tujuan Bloomberg untuk mempersingkat waktu klien ke alpha, dan seperti apa itu dalam praktiknya. Pada intinya, episode ini adalah tentang ide sederhana namun kuat: ketika setiap orang memiliki akses ke model serupa, keunggulan yang tahan lama semakin berasal dari data di bawahnya. Silakan nikmati episode saya dengan Angana Jacob.