Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Databricks dimulai kemudian. Ini membangun arsitektur yang lebih kompleks. Ini berfokus pada data tidak terstruktur; gambar, dokumen, log, audio. Meskipun luas di dalam perusahaan, data ini secara historis menghasilkan sedikit wawasan. Terlalu sulit untuk diproses. Terlalu berantakan untuk ditanyakan. Terlalu mahal untuk disimpan dalam format yang penting.
Snowflake mengambil taruhan sebaliknya. Data terstruktur. Bersihkan meja. Kueri SQL yang berjalan cepat & mengembalikan jawaban yang dapat dibaca oleh eksekutif. Pasar setuju. Snowflake go public dengan valuasi $ 70 miliar. Databricks menaikkan putaran pribadi pada setengah dari itu.
Kemudian AI tiba. Tiba-tiba data yang terlalu berantakan untuk dikueri menjadi data yang perlu dilatih oleh model. Data tidak terstruktur bukanlah kewajiban. Itu adalah asetnya.
Databricks telah menyalip Snowflake dalam pendapatan. Dua tahun lalu, Snowflake memimpin sebesar $220 juta per kuartal. Saat ini, Databricks memimpin sebesar $120 juta. Tingkat pertumbuhan Databricks meningkat dalam skala besar, dari 50% menjadi 55% hingga 65% dari tahun ke tahun. Tingkat pertumbuhan tidak meningkat pada pendapatan $5 miliar.
Crossover terjadi karena AI adalah transisi arsitektur, bukan penambahan fitur.
Sebagian besar data perusahaan tidak pernah masuk ke Snowflake. Itu duduk di penyimpanan objek, tidak terstruktur, menunggu. Databricks membangun alat untuk menggunakannya di sana. Tidak diperlukan migrasi.


Databricks SQL, serangan langsung mereka terhadap bisnis inti Snowflake, tumbuh dari $100 juta menjadi $1 miliar dalam waktu kurang dari tiga tahun. Produk AI tumbuh lebih cepat lagi. Lakebase, database nirserver mereka untuk agen AI, berusia enam bulan & sudah tumbuh dua kali lebih cepat dari pergudangan data.
Snowflake melihat ancamannya. Mereka telah meluncurkan Intelijen, menandatangani ribuan pelanggan, menandatangani $ 200 juta dalam kemitraan dengan OpenAI & Anthropic. CEO Sridhar Ramaswamy bertaruh perusahaan dapat mengejar ketinggalan.
Pada FY27, kesenjangan semakin melebar. Databricks memproyeksikan $8,9 miliar. Snowflake memandu ke $5.7 miliar.

143
Teratas
Peringkat
Favorit
