> pemilihan alat rata-rata 385ms. > 67 alat di 13 server MCP. > jejak memori 14,5 GB. > Panggilan jaringan nol. LocalCowork adalah agen AI yang berjalan di MacBook. Sumber terbuka. 🧵

Membangun agen AI lokal terdengar bagus sampai Anda mencoba menggunakannya sepanjang hari. Bagian yang sulit adalah tidak mendapatkan model untuk memahami Anda. Ini membuatnya memilih alat yang tepat dan melakukannya cukup cepat sehingga pengalaman terasa interaktif. Jadi kami menguji LFM2-24B-A2B di laptop, membangun agen desktop sumber terbuka yang disebut LocalCowork.

Semuanya berjalan secara lokal: > modelnya > alat-alat > data Tidak ada awan. Tidak ada kunci API. Tidak ada yang meninggalkan mesin.

Kami mengevaluasi model dalam pengaturan yang realistis: > 67 alat > 13 server MCP Tugas-tugas seperti pemindaian keamanan, pemrosesan dokumen, operasi sistem file, dan utilitas sistem. Semua berjalan pada satu laptop Apple M4 Max dengan memori 36GB. Pada konfigurasi ini, LFM2-24B-A2B rata-rata ~385 ms per respons pemilihan alat sambil memasukkan memori ~14,5 GB. Itu berarti: > tidak ada panggilan API keluar > tidak ada subprosesor vendor > tidak ada data yang keluar dari perangkat