Jaringan saraf yang diinformasikan fisika untuk menyimpulkan bagaimana osilator yang digabungkan berinteraksi: dari jam embrionik hingga batang nano yang berputar Osilator berpasangan ada di mana-mana di alam—jam segmentasi yang mengoordinasikan pembentukan vertebra dalam embrio, ritme sirkadian di inti suprachiasmatic, jaringan listrik, nanopartikel yang berputar di bawah cahaya terpolarisasi. Semua diatur oleh fungsi kopling yang menentukan apakah osilator menarik, menolak, atau menyinkronkan secara asimetris. Mengidentifikasi fungsi itu dari data adalah kunci untuk memahami mekanisme interaksi, tetapi ini adalah masalah terbalik yang sulit. Pendekatan standar mewakili fungsi kopling sebagai jumlah polinomial trigonometri yang cocok untuk deret waktu fase yang diamati—tetapi tidak ada aturan berprinsip untuk memilih berapa banyak istilah yang akan disertakan. Hwang, Jo dan Kim menunjukkan ini bukan masalah konvensi: tidak ada angka optimal tunggal yang ada. Beberapa fungsi dasar melewatkan struktur asimetris; banyak yang terlalu cocok pada data yang jarang atau berisik. Untuk melewati seleksi dasar sepenuhnya, mereka memperkenalkan IC-PINN (Inferensi Kopling melalui Jaringan Neural yang Diinformasikan Fisika). Dua jaringan terpisah mempelajari, masing-masing, lintasan fase dan fungsi kopling sebagai fungsi perbedaan fase, dengan periodisitas dipaksakan dengan memetakan input melalui (sin θ, cos θ). Pelatihan bersama meminimalkan kerugian gabungan — kesetiaan data ditambah kendala fisika yang menegakkan konsistensi dengan persamaan diferensial yang mengatur. Kendala ini bertindak sebagai regularizer alami, membuat IC-PINN kuat terhadap kebisingan dan jarang tanpa penyetelan manual. IC-PINN memulihkan fungsi kopling di seluruh rezim sinkronisasi dua arah, Winner-Take-All, dan Loser-Take-All, meluas ke osilator yang digabungkan M, dan menyimpulkan struktur jaringan dengan AUC 1.0 pada topologi jarang dan modular. Diterapkan pada data osilasi gen HES dari sel tunas ekor embrio tikus, ini mengkonfirmasi sinkronisasi Winner-Take-All dan memprediksi bahwa perbedaan fase berkurang setengahnya dalam waktu sekitar 100 menit. Diterapkan pada nanorod emas yang berputar di bawah cahaya terpolarisasi melingkar, ia memulihkan fungsi kopling dari data perbedaan fase saja—rezim di mana metode konvensional gagal sepenuhnya. Poin yang lebih dalam adalah arsitektur: IC-PINN memisahkan dinamika fase dari dinamika interaksi ke dalam jaringan yang berbeda, digabungkan hanya melalui kendala fisik. Hal ini membuat fungsi kopling dapat diidentifikasi bahkan dari pengamatan parsial dan berisik, dan membuka pintu untuk menemukan prinsip-prinsip interaksi nonlinier tanpa memaksakannya secara apriori. Kertas: