Gerakan Algoritmik: MEMORI @Sougwen Dalam konteks REKURSI rekursi, pameran tunggal oleh @sougwen di @ArtBasel Hong Kong 2026, berikut adalah wawancara yang mengeksplorasi bagaimana Chung mengembangkan praktik di mana menggambar menjadi situs manusia– kolaborasi mesin, menggunakan AI, robotika, dan penelitian yang diwujudkan untuk mempertanyakan kepenulisan, agensi, dan kehadiran.

Sougwen Chung adalah seniman, programmer, dan peneliti Tionghoa-Kanada yang bekerja di garis depan robotika canggih, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI). Selama tujuh tahun terakhir, dia telah mengembangkan serangkaian kolaborator robot yang dengannya dia mengeksplorasi kreativitas manusia-mesin dan batas-batas kekerabatan dan alteritas. MEMORY diproduksi pada tahun 2017 dan merupakan bagian dari penyelidikannya yang sedang berlangsung tentang memori komputasi, kumpulan data, dan potensi artistik pertukaran manusia-robot. Pada kesempatan akuisisi MEMORY, saya memiliki kesempatan untuk mewawancarai Chung tentang pekerjaan tersebut. Berbicara kepada saya dari studionya yang berbasis di London, dia membawa saya dalam perjalanan melalui kebangkitan AI dalam kesadaran publik dan mempertanyakan implikasinya bagi seniman. Kami membahas kinerja dan peran waktu, gerak tubuh, dan warna dalam karyanya, dan apa artinya menggambar dengan kode. Sepanjang percakapan kami, dia menekankan keasyikan yang mendalam dengan ide-ide pertukaran timbal balik – sebagian karena praktik artistiknya ditentukan oleh kolaborasi, baik dengan programmer dan peneliti lain, tetapi juga dengan mitra menggambar robotiknya. Diberi nama Drawing Operations Unit Generation_X (juga dikenal sebagai D.O.U.G.), Chung telah mengulangi sistem robot ini sejak 2015 sebagai tanggapan atas keasyikan artistiknya yang berkembang.

Katherine Mitchell: Untuk memulai, bisakah Anda memperkenalkan kami kepada kolaborator robot Anda, D.O.U.G.? Sougwen Chung: Kembali pada tahun 2015, saya mengembangkan sistem yang melibatkan lengan robot, perangkat lunak khusus, dan kamera overhead yang merekam tindakan menggambar saya. Input visual kamera diproses melalui perangkat lunak visi komputer yang mengubah data visual menjadi instruksi untuk gerakan lengan robot. Melalui sistem ini, robot akan menggambar bersama saya dalam pertunjukan langsung, menafsirkan dan menanggapi gerakan menggambar saya secara real-time. Eksplorasi awal mimikri ini mengkatalisasi minat saya dalam mengeksplorasi komputasi dan memori manusia dan, pada tahun 2017, saya mengembangkan generasi kedua, D.O.U.G._2, untuk menyelidiki hal ini. D.O.U.G._2 dilatih pada kumpulan data karya seni saya sendiri: dua dekade gambar yang diarsipkan, didigitalkan, dan dikategorikan yang ditafsirkan menggunakan teknologi pembelajaran mesin dalam bentuk Jaringan Saraf Berulang (RNN). RNN ini adalah algoritma yang dibedakan oleh 'memori' internalnya sendiri. Mereka menyimpan informasi dari input data sebelumnya untuk memengaruhi input dan output berikutnya. Sementara sistem pembelajaran mesin lainnya memproses input secara terpisah, 'memori' RNN mendukung pemahaman yang lebih besar tentang urutan dan konteks dari waktu ke waktu. Melalui memori komputasi ini, D.O.U.G._2 menafsirkan kembali gambar masa lalu saya dan menggambar bersama saya secara bersamaan. D.O.U.G._2 adalah sistem yang saya gunakan untuk menghasilkan MEMORI.

Mengapa minat khusus pada memori manusia dan komputasi ini? Perkembangan D.O.U.G._2 bertepatan dengan momen penting bagi teknologi AI, tidak hanya pengembangan sistem AI spesifik yang digunakan dalam MEMORI, tetapi juga keunggulan AI dalam kesadaran publik dan spekulasi kolektif tentang perannya dalam masyarakat kita yang berubah. Saya sangat tertarik pada bagaimana sejarah kolektif dan pribadi ditangkap dalam kumpulan data, dan pertanyaan tentang bagaimana sistem AI ini dapat membentuk memori masa depan. Dan bagi saya, praktik kreatif menyediakan jalan keluar untuk pertanyaan ini.

Pada tahun 2022, V&A mengakuisisi MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) oleh Sougwen Chung. Akuisisi MEMORY terdiri dari cetakan seni rupa, film yang mendokumentasikan proses seniman, dan model Recurrent Neural Network (RNN) yang terkandung dalam patung cetak 3D.

🔗 Untuk membaca wawancara lengkapnya, kunjungi: