Setiap kali Anda mendapatkan biopsi kanker, laboratorium membuat slide jaringan yang harganya sekitar $ 5. Ini menunjukkan bentuk sel Anda di bawah mikroskop, dan setiap pasien kanker sudah memilikinya. Ada versi yang jauh lebih mewah dari tes itu yang disebut imunofluoresensi multipleks (pada dasarnya peta tingkat protein yang menunjukkan sel kekebalan mana yang berada di dekat tumor Anda dan apa yang mereka lakukan). Biayanya ribuan dolar per sampel, membutuhkan peralatan khusus yang tidak dimiliki sebagian besar rumah sakit, dan hampir tidak berskala. Tetapi ini adalah jenis data yang dibutuhkan ahli onkologi untuk mencari tahu apakah imunoterapi benar-benar akan bekerja untuk Anda. Saat ini, hanya sekitar 20 hingga 40% pasien kanker yang merespons imunoterapi, dan salah satu alasan terbesarnya adalah bahwa dokter tidak dapat dengan mudah mengetahui apakah tumor "panas" (sel kekebalan secara aktif melawannya) atau "dingin" (sistem kekebalan tubuh mengabaikannya). Microsoft, Providence Health, dan University of Washington melatih AI untuk menganalisis slide $ 5 dan memprediksi apa yang akan ditunjukkan oleh tes mahal di 21 penanda protein yang berbeda. Mereka menyebutnya GigaTIME, melatihnya pada 40 juta sel di mana slide murah dan tes mahal hidup berdampingan, dan kemudian melepaskannya pada 14.256 pasien kanker nyata di 51 rumah sakit di 7 negara bagian AS. Hasilnya mendarat di Cell, salah satu jurnal paling selektif dalam biologi. Model ini menghasilkan sekitar 300.000 peta protein virtual yang mencakup 24 jenis kanker dan 306 subtipe. Ditemukan 1.234 hubungan nyata yang diverifikasi antara perilaku sel kekebalan, mutasi genetik, stadium tumor, dan kelangsungan hidup pasien yang sebelumnya tidak terlihat pada skala ini. Ketika mereka mengujinya terhadap database yang benar-benar terpisah dari 10.200 pasien kanker, hasilnya cocok hampir sempurna (0,88 dari 1,0 kesepakatan). Metode Alam menamai proteomik spasial (pemetaan di mana protein tertentu berada di dalam jaringan Anda) sebagai Metode Tahun Ini pada tahun 2024, dan secara khusus mengutip GigaTIME dalam pembaruan Maret 2026 sebagai model yang "mendemokratisasi" analisis semacam ini. Model lengkapnya adalah sumber terbuka di Hugging Face. Setiap laboratorium penelitian kanker dengan slide biopsi yang diarsipkan, dan kebanyakan dari mereka memiliki ribuan, sekarang dapat menjalankan profil kekebalan virtual tanpa membeli satu pun peralatan baru.