Kami membangun lingkaran riset otomatis untuk pengembangan strategi DeFi sehingga Anda dapat menerapkan strategi pemenang untuk perdagangan kertas dan (segera) eksekusi langsung. Terinspirasi oleh penelitian otomatis @karpathy, tetapi alih-alih mengoptimalkan pelatihan LLM, itu mengoptimalkan backtest. Agen menulang sampai menemukan strategi yang benar-benar berhasil 👇
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy8 Mar, 03.53
Saya mengemas proyek "penelitian otomatis" ke dalam repo minimal mandiri baru jika orang ingin bermain selama akhir pekan. Ini pada dasarnya adalah inti pelatihan LLM nanochat yang dilucuti menjadi GPU tunggal, satu versi file dari ~630 baris kode, kemudian: - manusia mengulangi prompt (.md) - agen AI mengulangi kode pelatihan (.py) Tujuannya adalah untuk merekayasa agen Anda untuk membuat kemajuan penelitian tercepat tanpa batas waktu dan tanpa keterlibatan Anda sendiri. Dalam gambar, setiap titik adalah latihan LLM lengkap yang berlangsung tepat 5 menit. Agen bekerja dalam loop otonom pada cabang fitur git dan mengakumulasi komitmen git ke skrip pelatihan karena menemukan pengaturan yang lebih baik (kehilangan validasi yang lebih rendah pada akhirnya) dari arsitektur jaringan saraf, pengoptimal, semua hiperparameter, dll. Anda dapat membayangkan membandingkan kemajuan penelitian dari petunjuk yang berbeda, agen yang berbeda, dll. Kode bagian, sebagian fiksi ilmiah, dan sedikit psikosis :)
Cara kerjanya: • Dimulai dengan lintasan peningkatan deterministik • Kemudian tangani LLM untuk terus mendorong • Tujuannya adalah untuk memaksimalkan hasil backtest secara mandiri Manusia menentukan arah. Agen melakukan penggilingan.
Anda dapat menjalankannya sendiri hari ini: → Kloning repositori ini: → Grab Wayfinder dan kunci API Kimi 2.5 → Biarkan robek! → Jam di saluran #builders Discord kami: Seperti inilah tampilan penelitian DeFi otonom.
1,5K