🚨🚨 Senang membagikan hasil *positif* pertama kami tentang AI dalam pendidikan! Sebagian besar pekerjaan tutor AI berfokus pada pembuatan chatbot lebih baik. Kami menyarankan tuas lain: memutuskan apa yang harus dipraktikkan siswa selanjutnya untuk meningkatkan pembelajaran. Kami menggabungkan tutor LLM dengan pembelajaran penguatan untuk mempersonalisasi pengurutan masalah menggunakan sinyal dari interaksi siswa-chatbot dan upaya solusi. Kami menguji ini dalam eksperimen lapangan acak selama 5 bulan dalam kursus Python di 10 sekolah menengah di Taipei. Semua siswa memiliki materi kursus yang sama dan tutor AI yang sama. Satu-satunya perbedaan adalah pengurutan masalah adaptif vs. tetap. Hasil: di 770 siswa, pengurutan adaptif meningkatkan kinerja pada ujian akhir tatap muka yang diambil tanpa bantuan AI sebesar 0,15 SD, dengan efek yang lebih besar untuk pemula. Bukti kami menunjukkan bahwa keuntungan berasal dari keterlibatan yang lebih kuat dan penggunaan AI yang lebih produktif.