Flap datang dengan rencana penerapan AI Oracle, yang membutuhkan waktu 2 jam untuk mengimplementasikan demo sederhana yang dapat digunakan langsung di testnet BNB Chain Flap @flapdotsh menyediakan oracle AI standar yang mengklaim memungkinkan kontrak pintar apa pun untuk secara langsung mendapatkan kemampuan penalaran LLM yang dapat diverifikasi, dan semua proses penalaran dapat dilacak secara on-chain Relatif sederhana untuk membaca dokumentasinya, cukup gosok demo dan lihat apa yang 👀 terjadi 👉 Bagaimana Agen AI yang diimplementasikan dengan interaksi kontrak murni tanpa kode backend diterapkan: 1️⃣ Terapkan antarmuka front-end yang dapat dicakap-cakap di mana setiap percakapan memulai transaksi dan mengirimkan masalah ke rantai 2️⃣ Gunakan metode ChatConsumer untuk berinteraksi dengan kontrak Oracle FlapAI 3️⃣ Backend Oracle memanggil Gemini Flash dan menggunakan LLM untuk menghasilkan hasil dan mengunggah IPFS 4️⃣ Front-end mendengarkan peristiwa penulisan balik on-chain, menarik data IPFS, dan mengurai serta menampilkan hasilnya —— Pada titik ini, interaksi percakapan AI Oracle selesai 👉 Pertanyaan saya juga sangat sederhana, tanyakan kepada CA tertentu apakah Anda dapat membelinya? Setelah menerima pertanyaan, Flap AI pertama kali menelepon MCP ave_toke_info, memperoleh sinyal pasar token (fluktuasi harga, volume perdagangan, kapitalisasi pasar, dll.), dan memberikan kesimpulan: > tren 24 jam memiliki risiko menurun, meskipun volume perdagangan dan jumlah pemegangnya tinggi, tetapi volatilitasnya sangat tinggi, dan pasar baru-baru ini lamban, disarankan untuk menunggu dan melihat Masih menarik bahwa proses pengambilan keputusan AI telah menjadi perilaku on-chain yang dapat diamati, terutama di luar 🤣 kotak Jika Anda tertarik, Anda dapat mengalaminya sendiri, mengintegrasikan AI Oracle ke dalam proyek Anda, dan membiarkan kontrak on-chain Anda juga mendapatkan kemampuan penalaran AI.