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la tua memoria di moltbot è rotta e probabilmente non te ne rendi conto.
un contesto più ampio non è la soluzione, ma i checkpoint sì..
ecco come funziona:
a qualsiasi intervallo tu imposti, l'agente si ferma, controlla ciò che ha appreso e scrive su file di memoria persistente, poi continua.
ecco il ciclo che eseguo:
[ COPIA QUESTO NEL TUO ]
CICLO DI CHECKPOINT (ogni 30 min o su attivazione)
1. contesto pieno? → svuota il riassunto in memoria/YYYY-MM-DD.md
2. appreso qualcosa di permanente? → scrivi in MEMORY.md
3. nuova capacità o flusso di lavoro? → salva in skills/
4. prima del riavvio? → scarica tutto ciò che è importante
ATTIVATORI (non aspettare solo il timer)
→ dopo un grande apprendimento = scrivi immediatamente
→ dopo aver completato un compito = checkpoint
→ contesto pieno = svuotamento forzato
il contesto muore al riavvio. i file di memoria no.
perché questo è importante:
sessioni lunghe diventano disordinate. il contesto si gonfia. l'agente inizia a dimenticare le cose buone. e il contesto si resetta comunque, quindi sei nei guai....

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