È piuttosto chiaro che il nuovo paradigma degli agenti sarà simile a se avessi un esperto umano in qualsiasi dominio, e avessero tutte le capacità di un ingegnere di alto livello che potrebbe utilizzare qualsiasi strumento (o scriverne uno al volo) per completare qualsiasi compito, insieme a un calcolo illimitato e a un file system con cui lavorare. Quella combinazione di competenze e tecnologie primitive ti offre una capacità quasi illimitata nell'AI. Non sei più limitato solo a ciò su cui il modello è stato addestrato, o alle limitazioni intrinseche della finestra di contesto. L'agente semplicemente avvierà subagenti per lavorare su parti componenti del flusso di lavoro, e otterrà competenze secondo necessità durante il processo. Per tutti i tipi di compiti noti che vengono ripetuti frequentemente, hanno accesso rapido a competenze e strumenti esistenti per completare il loro lavoro. Stiamo già vedendo questo in una serie di campi in cui vengono scritte competenze per agenti da seguire in processi sia a livello di dominio che specifici per l'azienda. Eseguire analisi legali in un modo specifico, gestire modelli finanziari, elaborare fogli di calcolo per lavori complessi di dati, generare PowerPoint, e così via. E per aree che non hanno mai visto prima, possono semplicemente scrivere codice al volo per fare il lavoro una tantum. Immagina di abbinare un esperto del settore con un ingegnere che può scrivere qualsiasi script personalizzato ogni volta che vuole. Il calcolo è il tuo unico limite. Questo approccio sembra coprire un'ampia gamma di lavori conoscitivi. Ovviamente il primo settore a trarne il massimo beneficio è stato il coding stesso, ma è chiaro che questo si estende a tutte le altre aree di lavoro e persino agli agenti personali. Un po' folle.