Il potere, il calcolo e la co-locazione dei dati sono essenziali per l'AI. E spostare modelli e dati di addestramento è ora la tassa più grande sull'innovazione. Quando abbiamo iniziato la collaborazione con @jump_ l'anno scorso, credevo che @shelbyserves sarebbe stata la layer di servizio più potente e dirompente immaginabile. Non sapevo quanto sarebbe stato importante teletrasportare i dati per l'addestramento, l'inferenza, il fine-tuning, la memoria a lungo termine e altro ancora che si estende su un'infrastruttura globale. La sua natura scalabile localizza i dati per ogni azienda e persona nel mondo a un costo di circa il 70% inferiore rispetto ai grandi hyperscalers, con una disponibilità maggiore grazie alla decentralizzazione. L'accesso anticipato a @shelbyserves oggi è una grande pietra miliare in questo viaggio. C'è stata una straordinaria richiesta da parte di tanti costruttori che hanno sperimentato Shelby devnet e sanno che finalmente c'è un prodotto che soddisfa le loro esigenze. Una layer di servizio di archiviazione ad alte prestazioni richiede tempo per essere costruita (l'ho fatto un paio di volte nella mia carriera, lol). Spedire un prodotto innovativo così rapidamente è il risultato diretto del talento e della sinergia di Jump/Aptos. Questo tipo di infrastruttura di servizio ad alte prestazioni ha bisogno del motore di trading ad alte prestazioni in @Aptos (<40ms tempi di blocco, 99.99% di uptime, VM di trading nativa). Siamo sbalorditi dalla comunità di costruttori che crea su devnet - grandi imprese e startup allo stesso modo. Testnet è un parco giochi più grande e migliore, mainnet in arrivo!