Sto pensando di cambiare carriera per diventare ingegnere AI, ma la maggior parte dei materiali di studio trovati online sono tutorial sparsi o articoli generati da AI, rendendo difficile trovare una guida sistematica. Ho appena scoperto su GitHub il progetto open source AI Engineering Field Guide, basato su 1765 descrizioni di lavoro reali e esperienze di colloqui, è guidato dai dati ed è molto pratico. L'autore ha analizzato i requisiti delle posizioni, le competenze richieste, il processo di colloquio, casi reali, e ha fornito percorsi di apprendimento per ingegneri con background diversi, come dati, backend e frontend. GitHub: I contenuti coprono l'analisi dei ruoli e delle competenze, una guida completa alla preparazione per i colloqui, una selezione di risorse di apprendimento per ingegneri AI, oltre a dati reali sul mercato del lavoro e casi di progetto. Inoltre, sono stati raccolti i processi di colloquio e le esperienze di 51 aziende, tra cui OpenAI, Anthropic, Google e Meta, e ci sono 17 analisi di casi di compiti da casa reali. Se stai considerando di diventare ingegnere AI o vuoi comprendere sistematicamente la realtà di questo ruolo, questa guida è da tenere a mente.