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"AI" è un insieme di componenti che lavorano insieme:
Quando questi strati si integrano, ottieni i sistemi che le persone chiamano intelligenza.
128 sottoreti compongono Bittensor.
Ogni sottorete è una fabbrica basata sul mercato, che coordina i miner per produrre una merce digitale e premiare i migliori risultati.
Queste merci possono includere:
Calcolo, formazione distribuita, fine-tuning, inferenza, dati, etichette, dati sintetici, valutazioni, classifiche, ambienti RL, agenti, visione, audio, archiviazione, strumenti per la privacy, VPN, ricerca, previsioni e mercati delle previsioni.
Questo fine settimana presso @frontiertower, i costruttori dell'hackathon @FundingCommons progetteranno nuove sottoreti per lo stack infrastrutturale AI sovrano.

Un sottorete Bittensor coordina i partecipanti per produrre una merce che serve un mercato aperto.
I miner producono lavoro (da qualsiasi parte del mondo.)
I validatori lo valutano.
Il Consenso Yuma aggrega le classifiche onchain + instrada le emissioni in base alle prestazioni.

SN3 // @tplr_ai
Covenant-72B è il più grande run di pre-addestramento LLM decentralizzato della storia: 72 miliardi di parametri, addestrato dai miner di Bittensor su subnet 3.
Con una corretta coordinazione + allineamento degli incentivi, possiamo competere con i laboratori AI di frontiera.

10 mar, 23:14
Abbiamo appena completato il più grande run di pre-addestramento decentralizzato di LLM nella storia: Covenant-72B. Senza permessi, sulla subnet 3 di Bittensor.
72B parametri. ~1,1T token. Internet di commodity. Nessun cluster centralizzato. Nessuna lista bianca. Chiunque avesse GPU poteva unirsi o andarsene liberamente.
1/n
Questo fine settimana presso @frontiertower, Bittensor partecipa all'evento @FundingCommons con un track di hackathon in loco a San Francisco.
Porteremo mentoring per i costruttori durante l'hackathon,
+ 4 relatori provenienti dall'ecosistema Bittensor:
Ala Shaabana :: @shibshib89 // @CrucibleLabs
Jose Rios :: @SiliconJose // @btlabs_ai
Ben James :: @6329 // SN17 @404gen_
Jean Herelle :: @herelle_jean // @crunchDAO
Evento →
Candidatura per l'hackathon →
Partecipazioni // Invia tramite DevSpot entro le 13:00 di domenica 15 marzo

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