Wall Street NON È PRONTO per questo. Un laboratorio cinese ha appena trasformato un'unità Unitree da 16.000 dollari in un giocatore di tennis. Non con anni di allenamento, ma con cinque ore di clip disordinate di colpi umani e con solo frammenti casuali di persone che colpiscono palle. L'IA studia quei clip grezzi come un suggerimento e poi un motore fisico pulisce il movimento in modo che il robot rimanga bilanciato e potente. Il risultato sembra disturbantemente umano in campo. Ribattute multi-colpo, palle a oltre 15 metri al secondo, circa un tasso di ritorno del 90 percento. Nessun cavo e nessun burattinaio umano coinvolto. Sta lì e gioca, ma la vera storia è nei dati. Hanno dimostrato che i robot possono apprendere abilità fisiche d'élite da filmati economici e imperfetti invece di catture di movimento costose e perfette. Questo elimina il più grande ostacolo ai costi per i robot atletici. Calcio, basket, lavoro in magazzino, persino movimenti di combattimento possono essere insegnati allo stesso modo. Pensa a chi possiede i filmati sportivi, di sicurezza e di logistica del mondo. Le grandi aziende tecnologiche e i giganti della sorveglianza hanno appena ottenuto una mappa per armare i loro archivi video. Oggi è un carino scambio di tennis e domani saranno robot che apprendono qualsiasi compito ad alta velocità da qualsiasi cosa le telecamere possano vedere. Se il video imperfetto è sufficiente, il collo di bottiglia è scomparso. ...