Un laboratorio cinese di intelligenza artificiale ha appena rilasciato silenziosamente un modello che si è addestrato per migliorare del 30% 🤯 Il team di @MiniMax_AI ha dato a M2.7 accesso alla propria infrastruttura di addestramento. Il proprio pipeline di apprendimento per rinforzo. La propria memoria. Poi gli hanno detto di migliorarsi. E lo ha fatto... M2.7 ha costruito dozzine di abilità complesse all'interno della propria imbracatura di RL. Ha aggiornato i propri sistemi di memoria. Ha ottimizzato il proprio processo di apprendimento per rinforzo in base ai risultati che stava valutando in tempo reale. Ha eseguito questo ciclo autonomamente per oltre 100 round, analizzando le traiettorie di fallimento, modificando il proprio codice di impalcatura, eseguendo valutazioni, confrontando i risultati e decidendo cosa mantenere o ripristinare. Nessun umano nel loop. Solo il modello che migliora il modello. Il risultato: - 30% di miglioramento delle prestazioni nelle valutazioni interne - 66,6% di tasso di medaglie nelle competizioni di ML (Questo lo lega a Gemini 3.1. I punteggi SWE-Pro si avvicinano quasi a Claude Opus) MiniMax gestisce già il 30% delle operazioni aziendali in modo autonomo sui propri modelli. L'80% del codice appena impegnato in azienda è generato dall'AI. Stanno letteralmente spedendo il miglioramento autonomo come infrastruttura organizzativa e la borsa di Hong Kong LO AMA. Questi sono i primi stadi del miglioramento autonomo ricorsivo. E proviene da Shanghai.