AI への信頼は検証可能性にかかっています。モデルがどのようにデータを合成し、タスクを実行するかを検証できなければ、モデルを安全にスケーリングすることはできません。 @Gaianet_AIとのパートナーシップにより、DeepProve の検証可能な AI がエコシステムにもたらされます。 仕組み🧵は次のとおりです

2/ オープンソース マーケットプレイス@Gaianet_AI、開発者は AI エージェントを起動、拡張、収益化できます...あらゆるユースケースに対応します。 しかし、開発者はどのようにして出力を検証できるのでしょうか? DeepProve-1と入力します。

3/ DeepProve は、完全な推論を証明した最初の zkML です (GPT-2、Gemma 3)。 これまでの主要な zkML よりも 158 倍高速で、その暗号通貨のユースケースには次のものが含まれます。 → 収集品の AI 生成特性の進化 → NFTの出所検証 → スマートコントラクトなどにおける検証可能なAI

4/ DeepProve と Gaia の統合により、AI エージェントのデータ整合性が保証されます。 検証によるAIの信頼です。

5/ DeepProve-1を使用すると、GaiaのAIエージェントは、クロスチェーン通信フレームワーク全体で安全にクエリを実行し、対話できます。 これは、AI エージェントが信頼を犠牲にすることなく、エコシステム全体に拡張できることを意味します。