良い製品決定の制約は、決して人材やフレームワークではありませんでした。それは研究の余裕があった。 シリーズB企業のPMは、ユーザーリサーチに月に10時間ほどしか割れません。インタビューのスケジューリング、実施、書き起こしを終えた後、実際の統合に使えるものはほとんど残っていません。つまり、ほとんどの「洞察」は4回の会話から得られる雰囲気です。 50件のトランスクリプトをClaudeに読み込み、参加者ごとの分析を行い、パターンを相互検証し、AIの論理を監査できるのは、1日の午後だけで、サンプルサイズを10倍にし、サイクルを数週間から数時間に短縮できるということです。 この技術を実行に移すチームは、まるで超人的な製品直感を持っているかのように見えるでしょう。彼らはより良いデータを、より速く手に入れるだけです。