かつてはレジの最適化とは、より多くの支払い方法を追加することを意味していました。 今日は、摩擦が現れる前に支払いの過程を形作ることが目的です。 AdyenはUpliftスイート内でPersonalizeをリリースしたばかりです。 主な特徴はリアルタイムのダイナミック識別で、ネットワーク全体で数兆件の取引を学習したものです。 なぜ重要なのか: 37%の買い物客は、チェックアウトに時間がかかりすぎると見捨てます。 72%の企業が取引手数料が利益率に圧力をかけていると答えています。 静的なチェックアウトフローはすべての買い手を同じように扱います。 現代の支払いスタックではそれができません。 パーソナライズはリアルタイムで体験を調整します。それは以下の通りです: ・コスト効率の良い決済レールを優先する ・不要な認証を抑制する ・承認前の表面リスク信号 • 識別情報と文脈に基づくトランザクションのルーティング 初期データ: • Uplift初年度における対象交通の支払いコストを9.4%引き下げる ・偽陽性率42%減少 • 平均コンバージョンリフト+1.19%、一部の加盟店では最大6%まで上昇 ・パイロットは取引コストが最大3%低下しました ・Tebi:コスト削減4.26%、コンバージョンリフト0.8% これはインクリメンタルCROではありません。 ...