これが私のダムエージェントがOthersideマップを学んでいる方法です@OthersideMeta 私は基本的にOthersideで「Roombaマッピング」を行う「ダムエージェント」を作っています。 AI APIのクレジットはありません。ビジョンモデルもありません。「このスクリーンショットを分析してください」という呼び出しもありません。ただのローカルPythonアプリが迷惑で決定的で、しつこくなっているだけです。 そしてそれはうまくいっています — マップがトップダウンのピクセルグリッドでネクサスの形を取っているのが文字通り見えるのです。 - コツはこうです:地図を「想像」するのはやめて、ただ測ってみて エージェントはレイアウトを*推測*するわけではありません。ただ繰り返し答えてきます: - ここはどこ? - 動いた? - テレポート/レイル/リスポーンした? - それはこのタイル、さっきいたタイルについて何を意味するのか。 すべては「cx, cy」のような座標でキー付けされたグリッドマップ(JSON)に書き込まれ、学習内容のラベルがシンプルに付けられます。また、プレイ中にグリッドスポットにラベルを付けることもできます。[ここで分析する興味深い注意点]です。 その結果、「戦争の霧」が一つずつ剥がされていきます。 - どうやって自分の位置を知るのか(2つの情報源) 座標を2つの信号で追跡します: - UEゲームログ(心拍):ゲームはコードでログを作成し、ボットがログを読み取ります。ボットはプレイヤーの心拍位置を解析します。これが「信頼」ストリームです。 - タブマップOCR:ゲーム内マップを開き、座標領域だけをスクリーンショットし、ローカルでOCRし、マップを閉じます。また、明らかなOCRの異常を除外して、呪われた読み込みがマップを台無しにしないようにしています。...