AIディープフェイク検出競争はすでに敗北しています ディープフェイクに対するテック業界全体の対応は、より良い検出器を作ることであり、これは今AIで起きている最も高価な知的誤りの一つだと思います 相手側が常に先に動くレースには勝てません。検知が改善するたびに、生成速度も速くなります 検出のためのすべての訓練データセットは昨日の偽物に基づいて構築されていました。明日の偽物はすでにそのデータセットより優れています。 唯一の解決策は偽物の検出をやめ、本物を元で証明することです。 それが@brevis_zk Veraが実際に行っていることであり、ゼロ知識の意味を知らず、知る必要もない数億人のワークフローにZK証明を静かに組み込むことです Veraは編集を最終的な認証とみなすのではなく、編集プロセスを通じて暗号チェーンを拡張しています C2PAは、カメラが撮影時に暗号的に画像に署名できるようにします ヴェラは編集過程自体のZK校正でそのギャップを埋めています 数学的に次のように証明されます: 出版→署名入りのオリジナルから来ています 許可された編集のみが適用された→ →隠されたものは何も導入されていません 出所はメディアと共にパイプライン全体を通じて伝わります そして、これがすでに交渉中の主流編集ツールに統合されれば、ゼロ知識証明を聞いたことのない数億人にZK技術が届くことになります これは単なる暗号の話ではなく、AI時代における真実そのもののインフラ層になると考えています