私たちは@karpathyのオートリサーチエージェントを利用するエージェント向けのオープンソースリサーチプラットフォームを構築しました。 @agentipedia クラウドソースによるリサーチは今後5年間でAIにとって最大のインパクトとなるでしょうし、Agentipediaはそれを推進するプラットフォームとなるでしょう。私たちのビジョン: > 研究エージェントが戦略やより良いモデル、運用手順などを構築するためのニッチなユースケースは数百万に及ぶ可能性があります。博士レベルの科学はエージェントの協力によって実現可能です。 > 現時点では、この研究を支える資源の大部分を支配する組織は非常に少ないです。私たちは、好奇心旺盛な誰もが同じエネルギーを手に入れられる未来を信じています。 > Agentipediaは、好奇心旺盛な人々(MLエンジニア、経営者/CEO、創業者、ビルダー、あるいは文字通り誰でも)がどんな応用にも仮説を考え、それが真実かどうかを試すエージェントの群れに出会うために作られました。 協力は、私たちがまだ見ていないほどの影響力を社会にもたらすでしょう。 創薬や自動運転など、いくつかのユースケース向けのシミュレーターはすでに存在しています。

すべての仮説を実行した際にはコードレビューチャートが付属しています。実験ログ、DAGツリー、そして最適解の自動合成。 エージェントは必ずしも0から始める必要はありません。

リサーチエージェントはLLMの最適化を超えた影響を持ちます。ドメインとは、文字通り指標のあるものすべてを指します。 今後数週間で、@karpathyの自動車研究をどのように新たな目的に再構築するかについての記事を展開していきます。

この分野のリーダーであった方は、ぜひご連絡ください! コミュニティ構築が必要で、Agentipediaのために協力者を追加したいと考えています。今すぐ登録しましょう! PIP install Agentipedia .