2026年に運用すべき最高のローカルLLM: ​ 高性能(24+ GB VRAM、できれば複数GPU搭載) ​ ・Kimi K2 - 1Tパララム、32Bが有効です。MoEの獣 • GLM-4.7(Z AI) - 30B-A3B MoE、SWE-bench 73.8% ・DeepSeek V3.2 - 671B / 37Bが有効です。依然としてオープンソースの王者 • Qwen3 235B-A22B - 鉄があれば品質とコストの比率が驚異的です ​ ミッドレンジ(16-24GB VRAM/RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - 性能をはるかに超え、長時間のコンテキストで安定している • Gemma 3 27B - Google史上最高のオープンリリース ・Nemotron 3 Nano 30B - Math500:91%。数学が必要ならクラス最高の選択肢です ​ 軽量モデル(8〜16GB RAM、専用GPUなしで動作可能) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - 現在最高の小型モデルファミリー • Gemma 3 4B - CPUで驚くほど対応可能です ・Phi-4(14B) - マイクロソフトが少しでも多くのことを成し遂げる ​ ローカルAIスタックは本当にクラウドに追いつきつつあります