Goodfire Researchを掘り下げれば掘り下げるほど、解釈可能性の分野が静かにAI(特に科学分野のAI)で最も興味深いフロンティアの一つになりつつあることに気づきます 彼らは昨年、DNA基盤モデルが種を内部的に埋め込み空間で組織し、実際の生命の進化の樹を反映するという核心的な考えを発表しました。 あるいは、モデルがDNA配列から系統発生を再発見した方法についてです。 彼らはEvolutionaryScaleが開発したDNAモデルであるEvo 2を研究し、以下のことを発見しました: +各種のゲノムはモデル内のベクター埋め込みにマッピングされます。 + これらの埋め込みは曲線の幾何構造(多様体)を形成します。 この多様体に沿った+距離は種間の実際の進化距離に対応します。 モデルの内部では: 類似種→密接な埋め込み 遠い種→遠い埋め込み そして、そこから現れる構造は本質的に生命の樹です。 これは、基礎モデルが科学的構造を自動的に再発見する画期的な何かを証明するかもしれません。