既存のプロセスをAIエージェントに適用することと、ゼロからAIエージェント向けに設計することには根本的な違いがあります。後者を行えるチームや企業間の格差は、前者だけでなく広がるでしょう。 理論的にはAIのすべての利点が「無料で」得られるのが理想的でしたが、AIには明確な制約(例えばコンテキストの正確さ)と、コードを実行し並列で実行できるなどの明確な利点があり、ワークフロー自体をこの技術を最大限に活用するために再設計する必要があります。 最も重要な影響の一つは、コードを書いて実行し、どんなAPIでも操作できるエージェントが、実質的にあなたのビジネスプロセスに応用される専門エンジニアになるということです。 ですから、ワークフローを再設計する最大の方法の一つは、自問することです:もし無限の有能なエンジニアがこのプロセスのためにソフトウェアを書いたら、あなたはどうしますか?もしエンジニアたちが、あなたの異なるデータソースをつなげたり、任意の量の非構造化データを精査したり、繰り返しの作業を自動化したり、プロセスに特化したさまざまなシステムを連携させるコードを書いたらどうでしょう。 すべてのプロセスにその利点があるわけではありませんが、マーケティング、財務、オペレーション、さらには営業など、毎日行っている多くのタスクがあり、無限のコード作成とAPIアクセスを持つプログラマーなら、はるかに速く進めたり、はるかに多くの出力を生み出せたりできます。この考え方を始めたチームは、まったく異なる運営を始めるでしょう。