🚨3.15のパーティーはAIの「データ中毒」☠️や「洗脳」を暴露し、AIが産業チェーンとなっています 現在、GEO(生成エンジン最適化)というサービスは多くのウェブプラットフォームで簡単に検索できます。 一部のサービス提供者は、支払えば主流のAI大規模モデルの回答で自社製品が上位にランクされ、さらには「標準回答」として優先的に推奨されると主張しています。 1️★★ GEO とは何ですか? GEOは本質的に大規模なAIモデルの回答結果を最適化する技術です。 従来のSEO(検索エンジン最適化)と同様に、ユーザーがAIに質問した際に、特定のブランドや製品、メッセージをよりモデルに💡💡見やすくすることを目的としています 2️そしてどうやって達成するのか? 基本的なアプローチは、AIモデル自体を直接修正するのではなく、モデルが捉えることができるインターネット情報に影響を与えることです。 一般的な手法としては、ブランドや製品に関するレビューやQ&A、推薦文などをまとめて作成し、それらの記事をさまざまなウェブサイトやプラットフォームに公開するという、専門的なソフトウェアシステムを使うことです。 AIモデルが情報を学習したり取得したりする際に情報のスクレイピングを行う際、それが参照源として利用され、最終的な回答に影響を与えることができます。 3️^ データ中毒 GEOの需要が増える中、一部の機関では専門的なバッチ公開サービスも開発しています。関連コンテンツを長期間かつ集中的にインターネット上に置くことで、AIモデルによるクロールや引用の可能性が高まり、AIの回答結果に影響を与えます。 大規模な人工的情報生成を通じてモデル判断に干渉するこの行為は、業界ではAIの「データポイズニング」とも呼ばれています。