私たちは@cysic_xyzと提携しています。 私たちは共に、OpenGradient上でモデルの実行を検証するゼロ知識証明を加速させています。 これは検証可能なAI推論を生産に対応させるための大きな一歩です。 1/7

信頼不要AIは、推論中に何が起こったかを証明できなければ機能しません。 「モデルは正しく動作した」というだけでなく、特定のモデルが特定の出力を生み出したという実際の暗号学的証拠が、チェーン上で証明されるのです。 2/7

それがzkMLが提供するものです。 しかし、大規模に証明を生成するのはコストも時間もかかります。モデルが大きくなるほど、それを証明するための計算コストも増加します。 このボトルネックこそが検証可能なAIの発展を妨げている要因です。 3/7

Cysicはその問題を解決するために特別に作られています。 彼らのハードウェアと分散型プロバーネットワークは、ZK証明生成のために一から設計されており、一般的な計算の再利用ではありません。 4/7

Cysicの証明インフラを統合することで、OpenGradientはzkML証明をより速く、低コストで生成できます。 同じような信用できない態度です。同じ認証保証があります。ただし、性能の上限がないだけです。 5/7

これが検証可能なAIスタックが実際にスケールアップするために必要としているものです。 単に良いモデルだけではありません。 単にチェーンが良くなるだけじゃない。 発作層はそれに追いつかなければならず、今やそれが可能だ。 6/7

この統合についてさらに深く進むにつれて、さらに多くの情報をお伝えします。 続きを読む: 7/7