更新/AI時代の入学競争が始まりました。 生態系も徐々に明確になってきています。 LLM/エージェント/MCP/スキルの4つのレベルを見た後、次のステップは非常にインターネット風の入口とアプリケーションを作ることだと思います。 1/ 今日では、OpenClawは遅かれ早かれ登場し、次の段階ではそのようなエージェントがブラウザ、チャット、コンソールなど様々な形態を持つかもしれません。百の花が咲くのは難しく、パラダイムはそこに隠されています。 2/ 黄仁洵の計算能力爆発とLLMの無限の能力トレンド、ジャンプから平滑化への能力向上、ザリガニのようなスクリプトの王者(スクリプトの王者)サポート、使いやすさ、プレイにモデルチェンジ。 ユーザー体験のために戦う時が来ました。 徐々に異なる種類のプラットフォームが登場し、その製品レベルに基づいてLLMは計算能力の選択肢を提供し、ますます安価になっていきます。 さらに、より冷酷な大型モデルも登場しています。 3/MCPは従来のソフトウェアサービスAPIインターフェースに似た標準プロトコル仕様を持っていますが、これらは比較的目に見えず、開発者には十分に理解されていません。 スキルは特定の能力パッケージに明確にされているので、できないことは怖くありませんが、考えられないのが怖いです。 Skillのシンボルは非常に明確で、モバイルデスクトップを動かすアプリに例えられますが、オープンソースで柔軟、アイデアから機能までプログラム可能なプラグインライブラリです。 4/ 最も貢献したのは誰ですか? この4つの言葉のうち、MCPとSkillはAthropicが提案したもので、彼らは明らかによりうまく応用できるでしょう。 Videcodeのような能力に基づくものであれ、AIスキルの発揮を推奨するものであれ、 みんな、どう使うか、誰が使うかのアイデアに触れました。 5/ 毎年スタンフォード大学でサムのビデオインタビューを見て、どうやって応用すればいいのか尋ねていたのを覚えています。 サムは「わからない」と言いました。 それは大衆の知恵次第です。 1年も経たないうちに、アスロピックはCluade/ClaudeCodeでカウンターキルし、OpenAIとカーソルを飲み込みました。 これは遅れて登場したMSに非常に似ており、使いやすいGUIウィンドウシステムとWord/Excelスイートを一度に搭載し、IBMOS2、Apple Macintosh、そして最大のオフィスソフトウェアであるLotusを搭載しています。