⚠️ 黄仁勛は中本智です 一部のブロガーは、黄仁洵と中本聰はトークン経済の構造設計が非常に似ており、トークンの生産ルールや価格メカニズムを定義しているが、中本聰は引退してサイファーパンクの象徴となり、黄はAIトークン経済の支配的プレイヤーとなったと指摘した。 同じトークン変換ルールのセット 中本聰はPoWルールを通じて計算能力を暗号トークンに変換し、黄はGTC 2026で推論効率とトークン消費の関係を定義し、トークンを5つの価格帯(無料からUltraまで)に分け、直接トークンを生成するものではなくルールを定めました。 また、企業の計算能力配分計画の設計も支援しています。 25%無料、25%ミドルレンジ、25%ハイエンド、25%高プレミアムティア。 希少性の二つの原因 中本聡はコードを使って2100万ビットコインの人工的な希少性を設定し、黄仁勳は物理法則を通じて自然な希少性を作り出しました。1GWのデータセンターは約400億ドルかかり、拡張できずフォークもできません。 ハードウェア軍拡競争の繰り返し CPUからASICへのマイニング、汎用ハードウェアから特殊ハードウェア(Groq LPUなど)へのAI推論、GPUは両方の波で重要な役割を果たし、Nvidiaは受動的な利点から能動的なゲーム設計へとシフトしています。 AIトークンの生産性属性 暗号トークンの需要側は投機であり、その価値は信念から生まれます。 AIトークンの需要側は生産性であり、その価値は使用から生まれます(例えばネスレはトークンを使ってサプライチェーンコストを83%削減し、バブルが起きません)。 商業用コピーの違い 中本聰はルール設計後に引退し、黄はルールを設計しただけでなく、CUDAエコロジーやNVLink技術などの障壁を通じてAI「マイニングマシン」の生産を独占し、AIトークン経済の絶対的な支配者となりました。 黄がAIトークン経済を支配し続けられるかどうか、また新たな競合が現れて独占を打破するかどうかについての議論が続いています。 ...