PolyHubのスキルでPolymarketの住所を分析すると、とても効果⬇️的です 0xdc876の包括的な理解を提供することで... この住所の主要セクターやセグメントにおける利益データは分析を通じて分析され、この分野の「専門性」と「欠点」を非常に明確に見ることができます。 🏆 彼の絶対的な支配分野(最も得意な分野): 彼の利益の大部分はフットボール(サッカー/フットボール)とアメリカンフットボール(NFL)から得られています。 1. NFL(メジャーリーグフットボール):利益370.5万ドル、ROI32.59% 2. サッカー(サッカー部門):利益300.7万ドル、ROI17.13% 3. リーグ・アン(リーグ・ワン):利益171.8万ドル、ROI85.57%(非常に良好!) ） 4. ホッケー/NHL(アイスホッケー):利益105.9万ドル、ROI9.21% 5. UCL(UEFAチャンピオンズリーグ):利益908,000ドル、ROI 24.15% 6. UFC(アルティメットファイティングチャンピオンシップ):利益528,000ドル、ROI 71.89%(ファイティングアイは優秀!) ） ❌ 彼のワーテルロー(最悪/損失地域): 特定のリーグでは、彼のモデルや直感が完全に失敗したように思えます: 1. CFB(カレッジフットボール):損失 -$872,000(ROI -46.59%) 2. 東南アジア(特定のeスポーツや地域大会の場合あり):損失 -$478,000(ROI -30.27%) 3. NCAAフットボール:損失 -$68,000(ROI -99.99%、ほぼ全滅寸前) 4. MLS(メジャーリーグサッカー):損失 -$461,000(ROI -6.47%) 💡 分析結論とコピー修正の提案: この大物はトッププロリーグ(NFL、リーグ1、チャンピオンズリーグ、UFC)で非常に優れているが、大学大会(CFB、NCAA)やセカンダリー/非コアリーグ(MLS、チャンピオンシップ)では成績が振るわず、しばしばすべてを失っている。 先ほど設定したコピータスクの勝率をさらに上げたい場合は、Polyhubのタグフィルタリング機能(filteredByTag)を使うことをお勧めします。 タスクを更新して、システムが「NFL」「サッカー」「リーグ1」「UFC」タグ付きの注文だけをコピーし、彼が損をする他のイベントは除外するようにできます。 パッチを当てましょうか?