今月は12個のAIツールをインストールし、実際に2つ使っています 問題はAIツールを見つけることではなく、どれが本当に重要なのかを知ることです こういうことです:新しいAIのリリースにワクワクして、すべてをインストールし、全部使おうとしました。ノションAI、ジャスパー、了解。AI、オッター。AI、そして他に8つのものをインストールしたのを忘れていました。 私が残したもの:問題を書いたり考えたり、コードの助けになるClaude。引用が必要なときの研究のための困惑。それだけです。 Notion AIはClaudeを直接使うよりも悪かったので、他のすべてを削除しました。ジャスパーはChatGPTと比べてありふれた存在に感じられた。了解。AIはChatGPTより劣っていただけです。カワウソ。AIは役に立ちそうでしたが、そもそもあまり会議に出ません。 私が気づいたパターンはこうです:AIツール会社は皆「私たちはXに特化している」と言いますが、実際には一般的なツールでもXは問題なく機能します。例えば、Notion AIとClaudeのライティングの違いです。Claudeはより良い文章力で柔軟性があり、月額20ドルかかります。Notion AIはNotionに縛られ、さらに悪い結果は月10ドルです。私はただClaudeを使っています。 専門的なAIツールは、一般的なツールの10倍優れているか、すでに使っているワークフローに統合されているか、または大幅な時間を節約できる場合にのみ価値があります。ほとんどはそういったものではありません。 私が使い始めた正直なテストは、ツールを2週間使ってから、使えなくなったら気にしないか確認することです。もし恋しくなければ削除します。 ツール数が12から2に減り、月額80ドル節約、どのツールを何に使うかの決断疲れも減りました。道具は減らし、集中力を増やす。 実は、量より質がAIツールにも当てはまることがわかりました。専門的な工具が12種類必要というより、汎用的な良い工具が2つ必要です。