自律走行車やヒューマノイドロボット、さらには外科用ロボットでさえ、訓練には膨大で多様かつ物理認識型のデータセットに依存しています。🌍 より良いモデルはより良いデータを生成し、さらに優れた下流モデルを訓練します。NVIDIA Cosmosがその中心にいます。 新しいモデルのチェックポイントは以下の通りです: ✅ Transfer 2.5でリアリズムと多様性を備えた合成データ生成をより速くスケールアップ ✅ Predict 2.5を使ってロングテールシナリオのカバレッジを改善する ✅ Reason 2によるより速く高度なビジョン推論 CosmosのWFMが次世代ロボットや自律システムの基盤を築いている様子をご覧ください。 🔗