オースティンを拠点とするスタートアップ@neurophos、電子の代わりに光でデータを処理するAIチップを開発しました。パフォーマンスの向上は驚異的です。 ニューロフォスは、主に衣服に使われる透明マントの物理原理である光学メタマテリアルを使い、現在の設計の1/10,000サイズの光学変調器を製造しています。標準的なCMOSです。珍しい素材は使わない。 5×5mmチップに1,000×1,000の光学変調器を搭載します。 シリコンフォトニクスでも同じセットアップですか? 約1平方メートルです。 同じ計算量です。面積の4万分の1だ。 NVIDIAのBlackwell GPUの計算密度は50倍、エネルギー効率は50倍です。 仕組みはこうです:レーザーがデータを符号化し、チップに当たり、各メタマテリアル要素が反射ビームを変え、システムは複雑なAIワークロードから得られる結果をはるかに少ない消費電力で出力します。 ハイパースケーラーは今年、概念実証チップの評価を行っています。生産開始:2028年中頃。 AIのスケーリングは物理法則に縛られています。Neurophosは、計算の未来は電子の速さではなく光だと賭けています。 そして光速より速いものは何でしょうか?