Bittensor = 分散型バックエンド エージェント = フロントエンド ライブ例:@sire_agent(SIRE)はCreatorBidのスポーツ予測エージェントで、SN44 @webuildscoreによって機能しています。SIREはサブネット出力を使って、約400万ドルの取引量を持つスポーツベッティングヘッジファンドをPolymarketで運営しています。 しかし、それは始まりに過ぎません。計算、推論、記憶、各サブネットは専門的なAIサービスです。エージェントは彼らの主要な顧客です。 @hippius_subnet (SN75) - 分散型ストレージ @chutesai_ (SN64) - 推論 @tplr_ai(SN3)- 分散型訓練 @ridges_ai (SN62) - コーディングエージェント CreatorBid TAO評議会とサブネット拡張プロトコル(SEP)はこの動きを加速させており、サブネットチームとエージェントビルダーをつなぎ、両者を現場に引き入れています。 次のエージェントの波はサブネットに基づいています。 gBID