Satser på Bee Edge AI. Vi hørte stadig ting fra kundene som... "Ta flere bilder når X skjer." "Kartlegg disse veiene, finn dette spesialtilpassede objektet." "Last opp video kun når Y utløses." Den listen tar aldri slutt, og vi kommer ikke til å slippe tusen enkeltstående filmer. Så vi gjorde Bee programmerbar: en utplasserbar edge vision-datamaskin hvor du kjører dine egne moduler (C++ eller Python), trigger hendelser, måler etter geografi, og kontrollerer nøyaktig hva som fanges opp og lastes opp. Det er produktet. La oss dykke ned i hva du får: 🧑 💻C++ eller Python-moduler: velg lav-latens ytelse eller rask iterasjon. 📸 Vision primitives: kjør din egen detektor/klassifisator eller koble deg til native Map AI-utganger. Full sensortilgang: 12,3MP bilder, stereodybde og 2K videostrømmer for klipp eller kontinuerlig opptak. 🚙 Kjøretøy + førersignaler: GNSS + IMU, pluss innebygde hendelser (bremsing, svinging, akselerasjon) eller din egen logikk. 💻 Sanntids inferens på enheten: ~5,1 TOPS, fungerer offline, laster opp senere når båndbredde finnes. 📱Tilkobling som en tjeneste: strukturerte utganger strømmer til din Bee Maps-utviklerkonto over LTE/WiFi; Du setter reglene. 🛠️ Plattform: OTA-utrullinger, helse-/gjennomstrømnings-/feilmålinger, geo-målretting Hva folk sender med den * Endringsdeteksjon: last opp kun det som er endret—nye/fjernede/oppdaterte ressurser. * Egendefinerte kantdeteksjoner: bedriftsnavn, verktøyutstyr, porter/tilgangspunkter med avledede metadata. * Førerhendelsesregistrering: "kjørte på rødt lys", "for fort inn i svingen + hard brems" → strukturert rekord + korte klipp/bilder/dybde. * Presisjonsbilderør: hver N meter, hendelsesstyrte fulloppløselige stillbilder, dybdebasert måling, skjæringsklipp. ...