Ok, jeg tenker mer på AI-baserte demokrativerktøy. Å delta i «demokrati» akkurat nå er en brutal prosess. Du stemmer på en representant hvert par år og håper de tilfeldigvis er enige med deg i de hundrevis av sakene de faktisk vil avgjøre. Vi kjenner ikke folks egentlige preferanser om de fleste ting, og de har ingen måte å uttrykke dem på. Ideen: en digital proxy som kjenner dine politiske preferanser like godt som deg, sporer alle saker og representerer deg. Agenten din har allerede konteksten din. Dine meldinger, din lesing, dine tidligere valg. Forfatterne Schneier og Sanders skrev om dette i «AI Will Be Your Personal Political Proxy» (utdrag fra deres bok Rewiring Democracy). Det vil være en intervjuprosess i starten hvor agenten din intervjuer deg for å forstå verdiene dine. Så når du leser ting, har samtaler, endrer mening om ting, oppdateres det. Når en avgjørelse kommer, vet den allerede hva du sannsynligvis vil ha. Den presenterer problemet, forklarer de ulike perspektivene, forteller deg hvorfor folk føler som de gjør, og sier «her er min tolkning av hva du ville tenkt.» Noen ganger sier den til deg: «ærlig talt, du bryr deg nok ikke så mye om denne.» Det signalet er også verdifullt for avgjørelsen, sammenlignet med bare stillhet om en sak. Et team i Brasil (Gudino-Rosero et al., publisert i Royal Society) har allerede trent LLM-digitale tvillinger på velgerpreferanser fra valget i 2022. De forutsa politiske posisjoner bedre enn partitilhørighet. Teknologien er i praksis her. Godt demokrati trenger informerte borgere, men det skjer for mye for våre ydmyke menneskehjerner. Men ikke for mye for en agent. Agenten kan faktisk gjøre deg til en mer informert borger enn du noen gang ville vært alene, ved å få deg til å engasjere deg i saker, bygge empati for ulike perspektiver og hjelpe deg å tenke gjennom avveininger. Alt dette er veldig skeumorft. Det blir mye bedre hvis vi kan bygge styring nedenfra og opp. @sebkrier skrev en flott artikkel om Coaseansk forhandling i stor skala for @cosmos_inst som tar for seg hvordan AI-agenter kan redusere transaksjonskostnadene nok til at desentralisert koordinering faktisk fungerer. Jeg håper vi kommer dit til slutt! Veldig interessert i å lære mer om dette og å gjennomføre eksperimenter i virkeligheten. (venstre bilde er boken, høyre bilde er 'OpenClause' – en demo av hvordan agentbasert fremkalling kan se ut)