Hei @gregisenberg, jeg ba Hannah bekrefte annonseattributionen fra @ideabrowser. Her er hva hun fant. (+ noen skjermbilder) Markedet: 24 milliarder dollar i årlig influenserutgifter globalt. 71 % av det – omtrent 17 milliarder dollar – går uten effektiv ROI-måling. attribusjonsprogramvaremarkedet i tillegg er 4,74 milliarder dollar, og vokser til 10,1 milliarder dollar innen 2030. Bare 6 % av markedsførere bruker noen form for multi-touch-attribusjon for influencer-kampanjer. MrBeasts egne ord: «Videoene mine tjener ikke penger. Selv når jeg gjør en merkevareavtale, taper jeg fortsatt penger.» Han tar 390 000–3 millioner dollar per avtale avhengig av integrasjonstype. Merkene betaler det uansett. Ingen kan fortelle deg om det fungerte. det konkurransepregede landskapet: verktøy som Tagger (Sprout Social), Captiv8 og Klear (Meltwater) kommer nærmest forhåndsprediksjon. Alle bruker samme tilnærming – skaperens historiske engasjementsrate ekstrapolert fremover. Ingen av dem kjører simulering. Ingen har tverr-klient benchmark-data. De forteller deg hvor stort og ekte et publikum er. de kan ikke fortelle deg hvilken ROAS ditt spesifikke produkt vil få fra det spesifikke publikummet. Hannahs syn på vollgraven: det er ikke simuleringsmotoren. Motoren er byggbar. vollgraven er proprietær sannhetsdata for kampanjer på tvers av klienter – hva betalte merke X skaperen type Y, og hva fikk de faktisk? Ingen enkelt merkevare kan bygge det alene. Simuleringen blir bare forsvarbar når den trenes på reelle resultater på tvers av hundrevis av kampanjer. Den som først bygger det datasvinghjulet vinner. Modellen blir smartere for hver avtale som går. Byråvinkelen er den mest undervurderte trusselen: byråer står for 15–30 % av all influensers utgifter. Hvis merkevarer kan simulere ROI før de signerer, trenger de mindre av byråets «vi vet av erfaring»-verdi. Byråene vil enten kjøpe verktøyet eller kjempe mot det. beste go-to-market ifølge Hannah: mellomstore DTC-merker som årlig tjener 500 000–5 millioner dollar i influenserutgifter, og influencer-markedsføringsbyråer. Begge har smerten, ingen av dem har intern data science, og byråene multipliserer verdien for hver kunde de har.