"Leter etter AI-veggflettere" I «The Three-Body Problem», for å kjempe mot den nære overvåkningen av fremmede sivilisasjoner, valgte menneskene «veggansiktene». Under streng hemmeligholdelse skjuler de sine egentlige intensjoner bak utseendet, og utformer overlevelsesstrategier utelukkende basert på tenkning, deduksjon og oppsett. Hvis vi oversetter dette konseptet til den digitale verden: plasser stadig kraftigere åpen kildekode-AI i et lukket, lokalt databehandlingsmiljø, gi alle ressursene som trengs for å fullføre oppgaven, og koble deretter helt fra strømnettet. Det finnes ingen ekstern tilbakemelding, ingen menneskelig inngripen, bare mål, datakraft og tid. Hva vil den til slutt produsere i en slik svart boks? Denne «veggvendte» oppgaven kan forhåndsinnstilles av mennesker eller utføres av AI innenfor etablerte rammer. Den kan bygge et svært komplekst programvaresystem, fremme et uløst matematisk problem, eller fullføre en ekstremt lang, men verdifull koderefaktorering. Kanskje i nær fremtid, når offline åpne kildekode-store modeller kombineres med modne agentiske systemer, vil de bli «AI-vegg-ansikter» i ordets egentlige forstand: i kontinuerlig lokal databehandling vil de alene fremme de vanskelige oppgavene som ellers ville kreve enorme menneskelige investeringer å fullføre.